Mgr. Tomáš Gavenčiak, Ph.D.

Tomáš Gavenčiak získal Ph.D. v oboru teoretické informatiky na Univerzitě Karlově a působil jako postdoc na ETH Zurich. Věnoval se postupně oblastem jako jsou výpočetní složitost, teorie her, síťová bezpečnost, výpočetní genomika, NLP, Bayesovské modelování a výpočetní epidemiologie. Nyní se věnuje převážně otázkám souvisejícím s komplexními existenčními riziky a dlouhodobou bezpečností umělé inteligence.

Vybrané publikace:

Detaily jsou například na https://orcid.org/0000-0003-1119-2426

* Inferring the effectiveness of government interventions against COVID-19 (Science)
* How Robust are the Estimated Effects of Nonpharmaceutical Interventions against COVID-19? (NeurIPS)
* Performance of bounded-rational agents with the ability to self-modify (CEUR)
* LemmaTag: Jointly tagging and lemmatizing for morphologically rich languages with BRNNs (EMNLP)
* Integer programming in parameterized complexity: Five miniatures (DO)
* Sorting by Swaps with Noisy Comparisons (GECCO)
* Deciding first order properties of matroids (LNCS)