Budování vědeckého pochopení hlubokých neuronových sítí II. (pokračování semináře z 3. 2.)

Seminář se bude konat MIMOŘÁDNĚ od 9.00 hodin online na adrese: https://zoom.us/my/ctsctvrtky.

Hluboké strojové učení (použití hlubokých neuronových sítí trénovaných za pomoci gradientního sestupu a velkého množství dat) stojí během posledních let za rapidním pokrokem v umělé inteligenci, a to v doménách sahajících od strojového vidění, porozumění přirozenému jazyku, hraní her, až k syntéze programů a skládání proteinů. I přes úžasné úspěchy v oblastech, o kterých jsme si dříve mysleli, že je k nim potřeba lidská inteligence a intuice, rozumíme relativně málo tomu, proč hluboké neuronové sítě fungují tak dobře, jak fungují. V této přednášce se budu věnovat přehledu nedávného výzkumu, jehož cílem je vybudovat principiální, vědecké porozumění hlubokým neuronovým sítím, jejich učení a funkci. Konkrétně se zaměřím na empiricky motivovaný přístup, který studuje velké neuronové sítě metodami podobnými přírodním vědám, jako je fyzika nebo neurověda.